近期，东莞理工学院电智学院新型电力系统研究团队赵洋博士提出了基于改进低通滤波功率分配与鲁棒最优控制的锂电池-超级电容混合储能系统协调控制方法。该研究工作以题为 “Robust Tracking Control Design of Hybrid Battery-Supercapacitor Energy Storage System in Electric Vehicles” 的研究论文在《IEEE Transactions on Transportation Electrification》期刊（影响因子：7.2，中科院1区，Top期刊）上发表。该论文的第一作者与通讯作者为赵洋博士。

该研究提出一种适用于电动汽车应用场景的锂电池-超级电容混合储能系统双层协调控制方案。对于顶层控制，在综合锂电池功率约束和超级电容实时荷电状态的基础上，对电动汽车的总功率需求进行分配并为两个储能单元生成参考信号。此外，充分利用超级电容高功率密度和长循环使用寿命的特点，对因模型不准确和模型参数摄动等不确定性造成的未知功率损耗进行补偿。对于底层控制，提出了一种基于多输入多输出模型的鲁棒控制器设计方法，以实现在负载扰动下对时变参考信号的精确跟踪和直流母线电压的稳定控制。

该研究成果不仅展示了将先进控制策略和方法应用于锂电池-超级电容混合储能系统协调控制的有效性，也为电智学院新型电力系统研究团队在储能领域开展进一步的深入研究积累了经验。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10620318

（供稿：赵洋；一审：李艳霞；复审：张兆云；终审：曾鹏举）