【时间】2024年9月19日（周四）下午14：30 开始

【地点】线下讲座，8B214 会议室

【主题】基于飞秒激光烧蚀火花诱导击穿光谱和随机森林回归的钢合金元素快速定量分析及分类研究

【主讲人】何小勇 博士

【内容简介】

   随着工业化的快速发展，钢合金作为航空航天、汽车、建筑和国防等行业的重要原材料，发挥着关键作用。由于钢合金类型多样，其性能深受合金元素的存在和浓度影响。因此，快速而精准地分类和识别钢合金对于确保结构安全性和功能性具有极其重要的意义。本工作结合飞秒激光烧蚀火花诱导击穿光谱和机器学习算法，开发了一种用于钢合金元素快速、准确定量分析的方法。研究对锰、铬和镍等元素进行了分析，比较了随机森林、支持向量机和偏最小二乘辨识分析三种算法的性能。结果表明，OOB随机森林回归模型在元素预测中表现最佳，具有更低的计算迭代次数和更高的精度。此外，随机森林回归模型在分类准确性和曲线下面积上优于其他模型，为钢合金和冶金领域的快速检测和识别提供了强大的工具。

诚挚欢迎广大师生参加。