【时间】2024年9月26日（周四）下午14：30 开始

【地点】线下讲座，9B406会议室

【主题】基于稀疏性的大规模MIMO双选信道估计和传输方法研究

【主讲人介绍】

张雁峰，副教授，2024年获得哈尔滨工业大学博士学位。他的研究兴趣包括车联网、大规模MIMO、超可靠低时延通信、下一代新波形设计和接入技术等。

【内容简介】

   在车联网、高铁等高移动场景，大规模MIMO结合多载波调制技术，如OFDM和OTFS，不仅可以提供高的空间复用增益，还可以有效对抗多径衰落信道，近年来得到了广泛的关注和研究。在无线通信系统中，稀疏性广泛存在于信道和传输信号中。充分挖掘和准确表征无线信道和信号的稀疏特性，可以提高无线资源利用率和物理层传输可靠性。然而，高移动场景下通信环境复杂多变，无线信道同时呈现频率和时间双选择性衰落，给现有物理层传输技术带来了新的挑战：海量信道参数给信道估计带来巨大的开销；多普勒间干扰导致信道信息难以精确获取；数据传输在时延和可靠性之间存在矛盾。针对以上挑战，本报告介绍了如何挖掘大规模MIMO系统在高移动场景下的信道和信号稀疏性，并利用这些稀疏性来设计低开销信道估计算法、高精度信道预测算法以及超可靠、低时延数据传输方法。

诚挚欢迎广大师生参加。