【时间】2024年10月10日（周四）下午14：30 开始

【地点】线下讲座，9A103会议室

【主题】连续流程行业装置产物质量测算与分析优化

【主讲人介绍】

   孙泽文，博士，主要从事企业数智化，人工智能，智能优化，工业过程建模，参与多项国家省部级科研项目，帮助企业搭建实验室、工程技术中心。

【内容简介】

   流程工业是现代工业体系的重要组成部分, 是国民经济发展的重要基础, 主要包括食品、造纸、化纤、石油化工、冶金等行业, 其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义。然而, 流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大, 给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难, 严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升。随着工业人工智能的发展, 建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟, 其在流程工业的应用价值与潜力日益凸显。 软测量技术作为一种利用人工智能、数学建模、统计分析等方法，通过对过程中间或末端的部分数据进行监测、分析和计算，以实现对过程中不能或难以直接测量的参数或品质进行间接推测和估计的一种技术手段，在工业生产要求越高的背景下，逐渐成为一种有效的工业智能应用方案。本报告以软测量技术在流程工业应用实例展开分析，为工业人工智能的拓展应用提供些许思考。

诚挚欢迎广大师生参加。