【时间】2025年12月11日（周四）下午14：30 开始

【地点】线下讲座，9B406会议室

【主题】面向车路协同系统中基于动态差分隐私的异步联邦入侵检测

【主讲人及介绍】   

   姚巍，2019-2024年博士就读于东北大学，2022-2023年于新加坡国立大学国家公派联合培养学习。现任西安交通大学与东莞理工学院联合培养博士后。主要研究方向为车联网入侵检测、隐私保护和异常检测等。   

【内容简介】    

   车路协作系统 (VRCS)融合了 5G、车联网 (IoV) 边缘计算和人工智能，旨在提升交通运输性能和服务质量。然而，VRCS 边缘环境面临着诸多安全挑战，例如恶意攻击（如入侵攻击）、隐私泄露（如对抗推理）以及异步训练鲁棒性（如模型滞后）等问题，阻碍了 VRCS 的快速部署。为解决这些问题，提出了一种融合差分隐私与深度学习的异步联邦学习入侵检测框架。仿真结果表明，与现有方法相比，所提出的方法具有更高的检测精度，保证隐私保护的同时展现出较强鲁棒性。

诚挚欢迎广大师生参加。