电智学术论坛：智能自动化学科学术讲座报道

2022年12月15日下午，智能自动化学科系列学术交流会议在9A103如期举行。交流会由秦世引教授主持，自动化、电气、智能制造、与机器人系教师与部分研究生参加本次学术报告会。

会议首先就各参会老师的科研现状进行了交流与讨论。随后，秦斐燕博士分享了主题为“锂离子电池SOC估计研究”的研究工作，锂离子电池由于高能量密度与长循环寿命等原因是当前电动汽车的主要能量源，并广泛应用于节能汽车中。电池荷电状态（state of charge,SOC）估计是车辆动力电池健康状况与剩余寿命估计的基础，也是动力电池安全、可靠与高效利用的核心。在本次报告中，秦博士首先对目前锂离子电池SOC估计的研究现状与存在的问题进行梳理，并对已经开展的科研工作进行介绍，重点对SOC估计的智能优化算法做了深入讲解。秦世引教授、赵洋副教授、刘国中副教授针对目前新能源汽车的能量管理优化管控研究与秦斐燕博士展开深入的讨论，王福杰博士、沈博博士、秦毅博士和其他参会人员也与秦斐燕博士探讨机器学习相关算法在锂离子电池SOC估计中的应用，秦世引教授也与秦博士就后续的科研规划进行了交流。

（秦斐燕博士分享锂离子电池SOC估计研究相关工作）

随后，姜鸣副教授通过腾讯会议在线分享了主题为“基于深度学习的目标检测方法”的相关工作。目标检测在深度学习技术的加持下，已经成为了感知智能在计算机视觉领域中的发展重点，在视频监控、自动驾驶、智能交通、人机交互以及军事侦察等领域都有着非常广泛的应用价值。本报告针对目标检测现有的研究工作进行整理总结，对几种主要的深度学习架构进行了介绍，同时分析了当前目标检测研究的难点。秦世引教授、刘畅副教授、沈博博士针对目前目标检测算法与东莞制造业的结合提出了有效的建议，孙泽文博士也就目标检测算法结合自身的项目经验与姜鸣副教授进行了讨论，郭芳博士、关朝旭博士和其他参会人员也就目前目标检测热点问题与姜鸣博士进行了交流与讨论。

（姜鸣副教授在线分享基于深度学习的目标检测方法研究工作）

本次报告采用线上线下相结合的方式开展，部分老师与学院研究生通过线上方式参加，会议组织有序，学术内容充实。系列学术交流对促进我院学术活动的深入发展，营造更好的学术研讨氛围具有重要作用。

（撰稿：秦斐燕，姜鸣；初审：周雪云；复审：秦世引；终审：胡耀华）