东莞市智能化数据网络重点实验室

1.实验室概况

本实验室将依托东莞理工学院，基于已有的校级科研机构“东莞理工维锐科技物联网联合实验室”，继续深度整合本市高科技企业公司、省内知名新型研发机构，联合共建“智能化数据网络重点实验室”，加强与国内知名院校相同研究领域学术团队的合作，聚焦信号处理和数据网络中的问题，探索人工智能技术在新一代数据通信系统研发中的加速作用，特别是探讨采用深度学习和强化学习等方法解决几类信息与通信工程学科领域中传统分析工具无能为力的科学和技术问题。实验室研究方向明确，主要围绕新一代数据网络产业的智能化目前存在的技术难点及产业发展需求，以推动智能化物联网络在商用市场中的规模应用为主线，从底层硬件到中间件软件再到数据平台处理，从前端感知到网络支撑再到业务应用，重点开展智能信息感知硬件终端及算法、基础支持软件、智能化网络通信协议、应用层平台处理等重大领域的工程技术研究与科技攻关。

2. 实验室规模和人员构成

本实验室由东莞理工学院周清峰教授牵头，合作单位包括广东维锐科技股份有限公司、广东三水合肥工业大学研究院、东莞安普川自动化技术有限公司，实验室研究团队包括教授3 人，副教授1 人，高级工程师1 人,优秀讲师8 人，博士研究生11 人，博士在读1 人等。

3.主要研究方向

研究内容一：面向5G 移动通信的新型多址接入技术

研究内容二：深度学习在MIMO 系统中基于压缩感知复用传输的应用

研究内容三：深度学习在MIMO 中针对复杂相关干扰的新型检测方法设计

研究内容四：基于卷积神经网络和对抗网络的数字图像传输和修复处理

研究内容五：大数据存储中的编码问题

研究内容六：强化学习在密集异构网络中基站协助与小区切换中的应用

研究内容七：强化学习在基于干扰对齐的Wifi 和蜂窝网络规划中的应用

研究内容八：强化学习在分布式能源控制中状态数据传输策略优化