一、教育背景

2005.9－2009.7 山东理工大学，电子信息专业，本科毕业

2009.9－2010.7 西南交通大学，通信与信息系统，硕士研究生

2010.9－2017.4 西南交通大学，通信与信息系统，博士毕业

二、工作经历

2017.4－至今 东莞理工学院电子工程与智能化学院 讲师

三、教学工作

2017年起在东莞理工学院，主要讲授的课程有：电路分析基础、电工与电子技术、数字图像处理、压缩感知理论及应用

四、教学研究项目

电工与电子技术，东莞理工学院校级公共基础课程建设，202002068，10万，主持。

五、科学研究

1)2020.1-2022.12，广东省粤莞基金青年项目,2019A1515111149, 基于深度学习和压缩感知的 MIMO系统信号复用传输技术研究，10万，在研，主持。

2)2022.01-2025.12，国家自然科学基金项目面上项目，62171126，毫米波分布式大规模MIMO通信关键技术研究，参与，在研，子课题负责人，拨付经费20万。

3)2021.1- 2023.12, 高等学校“创新强校工程”创新项目，2020ZDZX3047,基于人工智能的下一代通信系统中的数据处理方法与研究,12.5万，在研，参与。

4)2020．01-2022.12.31，省科技计划重大专项项目（子课题），2019B010153001基于混合增强智能的平行智能理论研究及验证，50万，参与，在研。

（二） 发表的学术论文和著作

1)J. Wu, X. Liu, C.Liu, C. –T. Cheng, Q.Zhou*, "Fairness-Oriented Transmission Schemes for Multiuser MISO Broadcast Channels," in Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 2022: 1-10.

2)N. Lin, G. Chen*, Q. Zhou and C. Liu, "Dilated Residual Shrinkage Network for SAR Image Despeckling," 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), 2021, pp. 503-507.

3)J. Hou, G. Chen*, Q. Zhou, C .Liu, X. Zuo, Y. Tang , C. -T. Cheng , "Indoor human detection based on micro-Doppler features in the presence of interference from moving clutter sources," in Physical Communication, 2023, vol.58.

4)L. Wei, G. Chen*, Q. Zhou, C. Liu and C. Cai, "Cross-Mapping Net: Unsupervised Change Detection from Heterogeneous Remote Sensing Images Using a Transformer Network," 2023 The IEEE 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Guangzhou, China, 2023, pp. 1021-1026.

5)Y. Cheng ; G. Chen*;Q. Zhou ;C. Liu ;C. Cai,, "CG-Net: A Novel End-to-end Framework for Fall Detection from Videos," 2023 The IEEE 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Guangzhou, China, 2023, pp. 984-988.

6)Chanzi Liu，Qingfeng Zhou, Xindi Wang, Kaiping Chen, “MIMO Signal Multiplexing and Detection Based o n Compressive Sensing and Deep Learning”, IEEE ACCESS, vol.7, pp.127362 - 127372,Aug. , 2019.

7)N. Lin, G. Chen, Q. Zhou and C. Liu, "Dilated Residual Shrinkage Network for SAR Image Despeckling," 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), 2021, pp. 503-507.

8)Chanzi Liu，Qingchun Chen, Hengchao Li, “Single Image Super-Resolution Reconstruction Technique based on A Single Hybrid Dictionary”, Multimedia Tools and Applications, vol.76, No.13, pp.14759-14779, July, 2017.

9)Chanzi Liu，Qingchun Chen, Hengchao Li, Bingpeng Zhou, “ and-norm Joint Regularization based Sparse Signal Reconstruction Scheme”, Mathematical Problem in Engineering, vol.111, No.4, pp.1119-1124, July, 2016.

10)Chanzi Liu，Qingchun Chen, Hongbin Liang, Hengchao Li, “Digital Watermarking Processing Technique Based On Over-Complete Dictionary”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol.30, No.10, pp. 1658002-1658032., Dec, 2016.

（三）专利

1. 刘婵梓；曲春晓；陈高；刘新宇；周清峰；基于深度学习的MIMO多天线信号传输与检测技术；专利号：ZL 2020 8 0000961.6；公告日：2022年12月20日。

2. 周清峰；刘婵梓；陈高；曲春晓；基于人工智能的MIMO多天线信号传输与检测技术，专利号：ZL 2020 8 0000955.0，公告日：2022年12月20日。

3.刘婵梓、周飞、卢梓涛、周清峰，一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质，专利号：ZL 2021 1 0836733.9

4.丁颜玉、陈剑、卢贵主、林娴静、曾淼旺、刘婵梓，基于极值点特征增强的FCOS智能目标检测方法，申请号：2021106418618

5.刘婵梓，陈庆春,唐小虎，基于压缩感知的多发多收系统增强信号复用技术，专利号：201610061100.4，

六、获奖与荣誉

1) 2019年度电子工程与智能化学院教师教学技能竞赛一等奖

2) 2019电智学院知行合一、立德树人之思政教学设计大赛二等奖

3）电工与电子技术， 2022年东莞理工学院课程思政课优秀案例二等奖

七、指导研究生

现为东莞理工学院电信工程与智能化学院硕士生导师