一、教育背景

2002.09－2006.07 吉林大学，通信工程专业，本科毕业

2006.09－2008.06 吉林大学，通信与信息系统专业，硕士毕业

2008.09－2011.12 吉林大学，通信与信息系统专业，博士毕业

二、工作经历

2012.06－2017.08 吉林大学通信工程学院，讲师

2017.09－2019.07 吉林大学通信工程学院，副教授

2019.08－2020.08 University of New South Wales, UNSW，EET，国家公派访问学者

2020.10－至今 东莞理工学院电子工程与智能化学院，副教授

三、教学工作

2012年-2019年在吉林大学工作期间，主要讲授课程包括：电路分析基础(2012年－2015年)、数字信号处理(2015年－2019年)、通信原理（2018年-2019年）

2020年起在东莞理工学院，主要讲授课程包括：宽带无线数字通信(双语教学)（本科），信息论与编码技术（本科），现代移动通信（研究生），大模型概述及前沿研究（研究生），通信前沿技术讲座（研究生）。

四、主持的教学研究项目

五、科学研究

梁辉，工学博士，IEEE Member，东莞市“战略科学家团队”核心成员。主持国家级项目三项，省部级项目两项，并作为骨干成员参与国家重点研发计划，广东省重点领域研发计划，广东省基础与应用基础研究基金，东莞市战略科学家等多项科研项目。长期与鹏城国家实验室（深圳）、新南威尔士大学（澳大利亚）、西安电子科技大学、西安交通大学、华为等单位开展学术合作。在通信领域国际权威期刊与学术会议上发表学术论文40余篇，并担任IEEE TWC，IEEE TCOM，IEEE TVT，IEEE IoT等通信领域国际权威学术期刊审稿专家，The Eighth IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC 2019)国际会议分会主席，ICCC2022，WCNC2026 技术委员会委员。科研经费充足，诚挚欢迎对智能低空经济、空天网络、大模型技术、人工智能、云原生网络与卫星算力网络等通信、计算机相关方向感兴趣的同学，通过邮件或电话联系并报考我的研究生。

（一）主持研究项目

1. 国家自然科学基金委员会, 青年基金项目, 61501202, 基于投影动态系统理论的认知无线网络实时功率分配问题研究，19万元，主持，结题

2. 国家自然科学基金专项项目，62342101，《通信与信息网络学报（英文）》影响力提升行动（2024），6万元，主持，结题

3. 国家自然科学基金专项项目，62342203，《通信与信息网络学报（英文）》影响力提升行动（2025），6万元，主持，结题

4. 广东省高校重点领域专项，新一代电子信息（半导体）重点领域项目，2024ZDZX1045，高动态不确定环境下空天地一体化网络资源调度方法研究，5万元，主持，在研

5. 吉林省教育厅，面上项目，吉教科合字［2016］第428号，动态环境下认知网络最优功率控制问题研究，2016.01.01-2018.12.31，3万元，主持，结题

6. 广东省重点领域研发计划项目，2020B0101110003，基于网络孪生的新型智能网络架构技术与实验平台，2000万，2021.01.01-2025.01.01，核心成员（排名第二），在研

7. 东莞市战略科学家项目，20231900700022，泛在智能化人车路城全景虚实协同系统和应用，1.05亿，2024.07.01-2029.07.01，核心成员（排名第三），在研

8. 广东省基础与应用基础研究基金项目，2023A1515140003，面向空天地海一体化的韧性物联网移动规划技术研究，30万，2023.11.01-2026.10.31，核心成员（排名第三），在研

9. 国家重点研发计划项目，2025YFA1017203，可靠通信存储的基础理论，180.8万，2025.12.01-2030.11.30，课题骨干，在研

10. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61171079，基于控制论和矩阵摄动理论的认知无线电系统动态资源分配问题研究，60万元，核心成员（排名第二），结题

（二）发表的学术论文和著作

代表期刊论文：

1. H. Liang(梁辉), Z. Wu, Q. Li, N. Cheng, L. Shi, and W. Wang, "Secure Access Strategy for SatMEC Systems: Risk-Aware Service Selection in the Presence of Eavesdropping Satellites," IEEE Transactions on Communications, vol. 74, pp. 1594-1607, 2026.

2. N. Cheng，L. Ma，H. Liang(梁辉)，X. Shen et al., "Mixture of Gradient: A Unified Enhancing Approach for Deep-Learning-Based Wireless Network Optimization," IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 13, pp. 25487-25499, 2025.

3. E. Zhou, P. Shen, H. Liang*(梁辉), and Z. Wu, "An OAI Based Cybertwin Networks Platform," Journal of Communications and Information Networks, vol. 10, no. 2, pp. 152-162, 2025.

4. Z. Zeng, D. Liang, H. Liang(梁辉), W. Zhang et al., "A Cybertwin-Based Trading Mechanism for Personalized Transmission Services in Cloud Native Networks," IEEE Wireless Communications Letters, vol. 14, no. 7, pp. 1949-1953, 2025.

5. H. Liang(梁辉), Z. Yang, G. Zhang, and H. Hou, "Resource Allocation for Space-Air-Ground Integrated Networks: A Comprehensive Review," Journal of Communications and Information Networks, vol. 9, no. 1, pp. 1-23, 2024.

6. W. Yang, L. Shi, H. Liang*(梁辉), and W. Zhang, "Trusted Mobile Edge Computing: DAG Blockchain-Aided Trust Management and Resource Allocation," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 5, pp. 5006-5018, 2024.

7. H. Liang(梁辉) and W. Zhang, "Stochastic-Stackelberg-Game-Based Edge Service Selection for Massive IoT Networks," IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 24, pp. 22080-22095, 2023.

8. H. Liang(梁辉) and W. Zhang, "A Survey and Taxonomy of Resource Allocation Methods in Wireless Networks," Journal of Communications and Information Networks, vol. 6, no. 4, pp. 372-384, 2021.

9. H. Liang(梁辉), H. Li, and W. Zhang, "A Combinatorial Auction Resource Trading Mechanism for Cybertwin-Based 6G Network," IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 22, pp. 16349-16358, Nov 2021.

10. H. Liang(梁辉), X. Zhao, and Z. Li, "Optimal Energy Cooperation Policy in Fusion Center-Based Sustainable Wireless Sensor Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 6, pp. 6401-6414, 2020.

11. M. Li, X. Zhao, H. Liang*(梁辉), and F. Hu, "Deep Reinforcement Learning Optimal Transmission Policy for Communication Systems with Energy Harvesting and Adaptive MQAM," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 6, pp. 5782-5793, 2019.

12. H. Liang(梁辉) and X. Zhao, "Dynamic programming based power control algorithm with primary user QoS guarantee for cognitive radio networks," Chinese Journal of Electronics, vol. 22, no. 2, pp. 353-358, 2013.

代表会议论文：

1. H. Liang(梁辉), Z. Wu, R. Yuan, G. Zhang, Y. Zhang, J. Zheng, et al., "Secure Access Strategy for Next-Generation SAGIN-Enabled IoT Networks," presented at the The 2025 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Taipei, Taiwan, 8-12 December, 2025.

2. H. Liang(梁辉), E. Zhou, and Z. Wu, "An OpenAirInterface-based Programmable and Flexible Platform for Cybertwin Network," presented at the 2025 IEEE 101st Vehicular Technology Conference (VTC2025-Spring), Oslo, Norway, 17-20 June, 2025.

3. X. Tan, G. Zhang, H. Liang(梁辉), H. Hou, and W. Lai, "Joint Trajectory and Beamforming Optimization for UAV-Enabled SAGIN via MADRL," in 2025 IEEE/CIC International Conference on Communications in China, Shanghai, China, 10-13 Aug. 2025, pp. 1-6.

4. Y. Zhang, X. Fan, H. Liang(梁辉), W. Yang, J. Zheng, and T. H. Luan, "Semi-Tensor Sparse Vector Coding for Short-Packet URLLC with Low Storage Overhead," in 2025 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 24-27 March 2025, pp. 1-6.

5. H. Liang(梁辉), Z. Wu, Y. Zhang, and W. Zhang, "Security-Aware Dynamic Service Selection in Satellite Mobile Edge Computing Networks," in 2024 IEEE Global Communications Conference, Cape Town, South Africa, 8-12 Dec. 2024, pp. 5352-5357.

6. Z. Yang, H. Liang(梁辉), G. Zhang, Y. Zhang, and W. Zhang, "Hypergraph-based Performance Optimization in IRS-UAV-assisted Ultra-dense Network," in 2024 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Hangzhou, China, 7-9 Aug. 2024, pp. 821-826.

7. T. Wang, C. Zhang, and H. Liang(梁辉), "CKM-Assisted UAV Communication Design," in 2024 IEEE 99th Vehicular Technology Conference (VTC2024-Spring), Singapore, Singapore, 24-27 June 2024, pp. 1-6.

8. H. Liang(梁辉) and W. Zhang, "A Game-Theoretic Access Strategy for Satellite Edge Computing enabled Massive IoT Networks," in GLOBECOM 2023 - 2023 IEEE Global Communications Conference, Kuala Lumpur, Malaysia, 4-8 Dec. 2023, pp. 5330-5335.

9. W. Yang, L. Shi, H. Liang(梁辉), and W. Zhang, "Blockchain Empowered Reliable Computation Offloading and Resource Allocation for Mobile Edge Computing Networks," in 2023 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), 10-12 Aug. 2023, pp. 1-6.

10. H. Liang(梁辉), W. Yang, Q. Li, and W. Zhang, "Poisson Game with Population Uncertainty for Mobile Edge Computing Networks," in 2022 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Sanshui, Foshan, China, 11-13 August 2022, pp. 878-883.

专利：

1. 梁辉, 敬晓晔等，面向安全敏感业务的低时延卫星边缘计算服务选择方法，国家发明专利：CN120498507A

2. 梁辉，张雁峰等，一种卫星移动边缘计算网络服务动态策略选择方法及装置，国家发明专利：CN119584213A

3. 梁辉，杨伟伟，一种边缘计算网络接入点选择方法、装置及存储介质，国家发明专利：ZL：202210829093.3

4. 梁辉，面向异构边缘网络的计算服务定价方法及装置，国家发明专利：CN116308583A

5. 梁辉，基于网络孪生的6G网络渐近出价资源拍卖方法及系统，国家发明专利：CN113191859A

6. 姚巍，梁辉等，一种基于深度学习入侵检测系统的对抗流量生成方法，国家发明专利：CN119945712A

7. 赵杰，梁辉等，一种需求差异化的动态边缘计算网络任务卸载方法及系统，国家发明专利：CN120640353A

8. 钟雪峰，梁辉等，水声网络通信方法、装置和程序产品，国家发明专利：CN121037982A

9. 张雁峰，梁辉等，数据传输方法、装置、计算机设备及存储介质，专利号：ZL 202411285676.X。

10. 杨伟伟，梁辉，区块链共识方法和装置、电子设备和存储介质，国家发明专利：ZL 202211027980.5

六、获奖与荣誉

获2024年IEEE全球通信大会（IEEE GLOBECOM 2024）“最佳论文奖”。

获2018年国家留学基金委青年学者奖学金。

七、指导研究生

现为东莞理工学院硕士生导师，已培养硕士研究生4名，科研经费充足，欢迎对智能低空网络、空天信息技术、大模型技术、人工智能、云原生网络与卫星算力网络等通信、计算机领域感兴趣的优秀学子加入我的团队。