智能化数据网络实验室（AiNET Lab）软件方面主要研究数据在网络中的压缩、传输、存储等，研究方向包括数字图像处理、无线调制技术、分布式能源控制技术、压缩感知物联网技术、机器学习无线传输技术、和5G关键技术等；硬件方面主要专注于智能穿戴设备开发、PLC生产线开发、智能传感器开发等方面。

研究团队现具有高级职称人数2人，中级职称4人，在读博士生2人，在读硕士生4人，横纵向课题包括但不限于以下方向：

l 大数据可视化及分析算法设计，

l 基于各自传感器的便携式或微型设备开发，

l 可穿戴设备等智能硬件开发，

l 数据后台管理与开发，

l 各类半导体传感器开发，

l 机器视觉识别算法与开发，

l 三维视觉高精度检测，

l 人工智能算法实现数据压缩、存储、传输及计算，

l 消费电子开发和通讯设备开发，

l 智能装备开发。

一．团队成员

周清峰（团队带头人）

（邮箱：enqfzhou@ieee.org， 办公地点：9A411）

博士，教授，博士生导师，1978年8月生，2000年获中国科学技术大学本科学位，2003年获美国Clemson 大学硕士学位，2010年获得香港理工大学通信专业博士学位，2011年在香港科技大学从事有关网络编码的助理研究员工作，2012年在香港城市大学从事有关干扰对齐的博士后工作。2012年10月加入合肥工业大学，获聘“黄山青年学者”特聘教授。2017年加入东莞理工学院，获聘“学科方向领军人才”特聘教授。

l 现为IEEE 会员，中国电子学会会员，中国通信学会青年委员会委员；

l 已完成国家自然科学基金面上项目1项（总经费80万，块衰落信道下无CSIT干扰对齐的理论与算法研究，61471156，2015-2018）；

l 现主持国家自然科学基金面上项目1项（直接经费65万，延迟CSIT下两跳中继广播信道的高效传输技术研究，61971138，2020-2023）；

l 现主持广东省重大科技项目1项（总经费300万，面向儿童健康与安全的可穿戴智慧设备，2016B010108002,2016-2020）；

l 现主持广东省普通高校重点领域专项（新一代通信技术）1项（总经费12.5万，基于人工智能的下一代通信系统中的数据处理方法与研究，2020ZDZX3047，2021-2023）；

l 参与完成佛山市创新团队1项（市区各500万）；

l 迄今发表论文70余篇，其中SCI期刊论文40余篇，包括IEEE Journal of Selected Areas on Communications、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Access、和IEEE Communications Letters等SCI国际顶级期刊论文20余篇；

l 出版专著1部（《无线网络编码》、人民邮电出版社、2014）；

l 会议论文获得ICACT2013 Outstanding Paper Award（优秀论文奖）；

l 2015年获安徽省青年教师讲课比赛工科组一等奖；

l 2016年获得第八届安徽省优秀论文二等奖；

l 目前已培养硕士研究生14人、博士研究生1人。

目前的主要研究方向包括物联网、智能硬件（可穿戴设备）、大数据应用、人工智能在5G技术中的应用等。在物联网和智能穿戴设备方面有较强的产业化积累，申请相关专利50余项、获授权发明专利近10项。

陈卫

（邮箱：2023893883@qq.com，办公地点：8A203）

硕士，副教授。曾经在华为技术有限公司交换接入网业务部从事研究开发工作，主持和参加了宽带接入设备线路测试系统、宽带接入设备用户线路接口设计、接入网中继接口设计等多个项目的研究和开发工作，通过工业与信息产业部、中国电信集团等的测试验收，在全世界范围内建网或者使用。目前在东莞理工学院电子工程与智能化学院从事科研和教学工作。近几年主持省科技计划项目1项、 参加省级重点实验室项目、省科技计划项目等各级项目10余项，在国内外刊物与会议上发表论文20余篇。获东莞市科技进步二等奖一次。授权发明及实用新型等专利10余项。2018-2019年在美国堪萨斯州立大学电气工程与计算机系访学。研究领域为无线通信理论与技术、智能控制与网络集成、通信网性能评估及优化设计。

陈高

（邮箱：chengao@dgut.edu.cn，办公地点：9A411）

博士，讲师，1984年7月生，东莞理工学院优秀青年博士引进人才， 2016年6月博士毕业于西南交通大学通信与信息系统专业，2016-2018年在清华大学信息与通信工程流动站从事博士后研究工作。主要研究方向包括图像去噪, 压缩感知与图像恢复, SAR遥感图像处理与识别, 稀疏信号处理。五年内在国际著名期刊 Remote Sensing、Signal Processing、Signal Processing-Image Communication等期刊以及IEEE International Conference on Image Processing等会议上发表学术论文10余篇，其中SCI检索5篇，EI检索6篇，文章共被引40余次，参与国家/省部级项目6项。目前为Signal Processing，IEEE Signal Processing Letter，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing等期刊的审稿人。

曲春晓

（邮箱：116337080@qq.com，办公地点：9A411）

博士，讲师，2016年毕业于武汉理工大学，获博士学位。2016年6月至2018年7月在华为技术有限公司2012实验室海思无线芯片研发部从事5G 物联网与工业互联网算法研究，2018年9月至今在东莞理工学院电子工程与智能化学院从事教学科研工作。主要研究领域为分布式能源控制以及电力物理信息融合系统，在IEEE Transactions on Smart Grid等SCI期刊和EI会议发表论文6篇。曾参与国家863计划课题“北斗地基导航信号网络关键技术”，美国国家科学基金会项目“大规模电网修复机制—信息物理系统理论框架”和国家自然科学基金“不利天气条件下新疆高速公路动态限速协同控制算法研究”等多个科研项目。

刘婵梓

（邮箱：liucz@dgut.edu.cn，办公地点：9A411）

博士，讲师，硕士生导师，1987年10月出生，2017年6月毕业于西南交通大学，获博士学位。2017年6月至今在东莞理工学院电子工程与智能化学院从事教学科研工作。研究领域为压缩感知技术、MIMO信号传输与处理技术、图像处理，主要包括：压缩感知原理及其应用；基于稀疏表示的图像后期处理及高效传输；基于压缩感知和深度学习的MIMO信号复用传输与处理。曾参与国家重点基础研究发展计划（973计划）---高移动性宽带无线通信网络重点理论基础研究。现主持2020年粤莞联合基金青年项目1项。目前以第一作者身份发表SCI和EI收录论文6篇，发明专利授权2项。

黄妙娜

（邮箱：190930043@qq.com，办公地点：9A411）

博士，讲师，2014年毕业于华南理工大学，获博士学位，2014年12月至今在东莞理工学院电子工程与智能化学院从事教学科研工作，2017年任德国德累斯顿工业大学访问学者。主要研究领域为无线通信系统关键技术研究，现主持2021年粤莞联合基金青年项目1项，曾参与国家自然科学基金项目“回声干扰抑制中的自适应信号处理算法研究”、广东省自然科学基金项目“传感器网络中的信号盲分离算法研究”，主持校级课程建设项目2项，目前发表SCI和EI学术论文6篇，获授权的发明专利4项，申请发明专利2项，参与编撰《IP通信原理与实践》教材1部。

韩倩平

（邮箱：20180466@dgut.edu.cn，办公地点:9A411）

（联系电话：13790128838，理工短号：628838）

本科，实验室科研助理，负责行政业务。

二．科研成果

1.项目

2.论文

(1) Q. F. Zhou, Q. T. Zhang, Francis C. M. Lau, “Diophantine Approach to Blind Interference Alignment of Homogeneous K-User 2x1 MISO Broadcast Channels”, IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS, VOL. 31, NO. 10, pp: 2141 – 2153, 2013.( 中科院 1区, IF 11.42)

(2) Q. F. Zhou, W. H. Mow, S. L. Zhang* and D. Toumpakaris, “Two-way Decode-and-Forward for Low-Complexity Wireless Relaying: Selective Forwarding versus One-bit Soft Forwarding”, IEEE Trans. Wireless Commun, vol. 15, no. 3, pp. 1866-1880, 2016.( 中科院 1区, IF 6.779)

(3) G. Chen, G. Li*, Y. Liu, X. P. Zhang, L. Zhang, “SAR Image Despeckling Based on Combination of Fractional-Order Total Variation and Nonlocal Low Rank Regularization”, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, vol.58, no.3, pp. 2056 - 2070, 2019. (中科院 1区, IF
5.855)

(4) Q. F. Zhou, A. Huang, M. Peng, F. Z. Qu*, L. S. Fan, “On the mode switching of Reconfigurable-antenna-based Blind Interference Alignment”, IEEE Trans. on Vehicular Technology, vol.66, no.8, pp.6958-6968, 2017. (中科院 2区, IF 5.379)

(5) Q. F. Zhou, L. Zhao, M. Peng*, X. Y. Liu, L. S. Fan, “TDMA-based Cooperative NC MAC Scheme for Two-way Relaying Networks”, IEEE Access, vol. 6, pp.7123-7133, 2018.( 中科院 2区, IF 3.745)

(6) X. D. Wang, Q. F. Zhou*, Y. T. Gu, J. Tong, ”Compressive Sensing-Based Data Aggregation Approaches for Dynamic WSNs”,  IEEE Communications Letters,  vol. 23, no. 6, pp. 1073 – 1076, 2019.( 中科院 2区, IF 3.419)

(7) X. D. Wang, Q. F. Zhou*, J. Tong, “V-Matrix-Based Scalable Data Aggregation Scheme in WSN”, IEEE Access, vol. 7, pp. 56081 - 56094, 2019.( 中科院 2区, IF 3.745)

(8) X. D. Wang, Q. F. Zhou*, C. X. Qu, G. Chen, J. J. Xia, “Location Updating Scheme of Sink Node Based on Topology Balance and Reinforcement Learning in WSN”. IEEE Access, vol. 7, pp. 100066 - 100080, 2019.( 中科院 2区, IF 3.745)

(9) C. Z. Liu, Q. F. Zhou*, X. D. Wang, K. P. Chen, “|MIMO Signal Multiplexing and Detection Based on Compressive Sensing and Deep Learning”,  IEEE Access, vol. 7, pp. 127362 - 127372, 2019.( 中科院 2区, IF 3.745)

(10) J. J. Wu, X. Y. Liu, C. X. Qu, Chi-Tsun Cheng, Q. F. Zhou*, “Balanced-switching-oriented Blind Interference-Alignment Scheme for 2-user MISO Interference Channel”, IEEE Communications Letters, Vol. 24, no. 10, pp. 2324 - 2328, 2020.( 中科院 2区, IF 3.419)

(11) J. Wu, X. Liu, C. Qu, C. -T. Cheng and Q. Zhou*, "Balanced-Switching-Oriented Blind Interference-Alignment Scheme for 2-User MISO Interference Channel," in IEEE Communications Letters, vol. 24, no. 10, pp. 2324-2328, Oct. 2020

(12) C Qu, X Liu, J Wu, L Yin, H Li, CT Cheng, Q Zhou*, “Retransmission methods to improve voltage control of distributed generation system,” IEEE Communications Letters, vol. 25, no. 6, pp. 1862-1866, 2021. ( 中科院 2区, IF 3.419)

3.专利

(1) 陈卫，一种融合型网关系统 ，已授权，专利号：2017209836145，授权日：2018.07.20

(2) 陈卫，一种异构网络的数据传输和保持方法，已授权，专利号：2015106503070，授权日：2018.11.27

(3) 周清峰、李廉、王爱国、杨矫云，一种潜水智能服装，已授权，专利号：2017101232885，授权日：2019.02.26

(4) 周清峰、王爱国、刘礼，一种面向健康的智能鞋垫，已授权，专利号：2017102355492，授权日2019.05.31

(5) 周清峰、王爱国、安宁、范智勇，一种辅助睡眠的床垫，已授权，专利号：201710238263X，授权日：2019.12.20

(6) 周清峰，范智勇，周丰丰，李勇，陈仕伟，侯韩旭，一种具有汗液传感器的智能床垫，已授权，专利号：2017108462178，授权日：2019.12.20

(7) 周清峰，范智勇，周丰丰，李勇，陈仕伟，侯韩旭，一种汗液传感器，已授权，专利号：CN2017108462163，授权日：2020.01.03

(8) 周清峰、王爱国、杨矫云、李廉，一种消防智能服装，已授权，专利号：201710123289X，授权日：2020.01.14

(9) 周清峰，王爱国、安宁、范智勇，一种智能床垫报警系统，申请号：2017102356300，申请日：2017.04.12

(10) 陈高、王翠瑜、周清峰，一种基于耦合卷积稀疏编码的跨模态图像匹配方法，申请号：2020102239277，申请日：2020.03.26

4.著作

(1) 《无线网络编码》，周清峰、张胜利、开彩红、李瑜波，人民邮电出版社，2014.11.01

5.获奖

(1) 安徽省第二节普通本科院校青年教学竞赛一等奖（自然科学应用学科组）。周清峰，获奖日期：2015.08.31

(2) 第八届安徽省自然科学优秀学术论文二等奖《Diophantine Approach to Blind Interference Alignment of Homogeneous K-User 2x1 MISO Broadcast Channels》，周清峰，获奖日期：2016.01.20

三．成果展示:

1.基于加速度计的运动监测可穿戴产品跑步，能实现以下功能：（步频、步幅）监测；篮球、足球等运动状态监测；老人跌倒监测，远程监控；体感游戏；非接触式人机交互。成果实物如图1所示。

图 1鞋垫结构图和监测APP界面图

2.网格化微型空气质量监测系统：自有知识产权硬件设备；单个站点可测 6 种有害气体浓度；定位有害气体的源头；太阳能供电；5G无线数据收集，阿里云存储；自建后台大数据管理与分析系统；为空气质量治理提供数据支撑。成果实物如图2所示。

图 2数据管理及分析系统界面和实物图

3.睡眠质量监控系统：采用2排16个陶瓷压力传感器；测量呼吸与心率（较难）；测量翻身与离床状态等；监测数据实时上传；目标对象为老年人、病人或儿童；开发Web端监控平台系统和睡觉健康大数据管理与分析系统。测试实物如图3所示。

图 3压力传感器实物图和产品测试过程图

4.阵列传感器和仿生光电传感器（合作者成果）：半导体阵列传感器；可同时检测多种有害气体；能耗低寿命长；打破西方国家在高端气体传感器的垄断；采用纳米线光电传感器取代人类视网膜；颠覆性地实现球面光电传感器，国际首创；2020年5月《自然》杂志的封面文章。如图4-1，4-2所示。

图4- 1 阵列传感器结构图

图4- 2 EC-EYE的结构细节