【时间】2024年10月17日（周四）下午15：30 开始

【地点】线下讲座，9A103会议室

【主题】基于量子启发灰狼优化算法的快速锂离子电池参数辨识研究

【主讲人介绍】

   秦斐燕，博士，主要从事新能源汽车智能控制及相关领域的研究。主持省级项目1项，市级项目/子课题及其他项目3项，参与国家级项目多项。发表SCI/EI检索论文10篇，授权发明专利4项，转化1项。

【内容简介】

   锂离子电池由于高能量密度与长循环寿命等原因是当前电动汽车的主要能量源，并广泛应用于节能汽车中。电池参数辨识是基于模型的电池状态估计的基础，也是动力电池安全、可靠与高效利用的基础。本报告针对当前基于智能优化算法的锂离子电池参数辨识存在耗时长的问题，提出一种基于量子启发灰狼优化算法的快速锂离子参数辨识方法，并对已经开展的其他相关工作进行介绍。

诚挚欢迎广大师生参加。