【时间】2023 年 10 月 26 日（周四）下午 15：15 开始

【地点】线下讲座，9B406会议室

【主题】一种基于泊松博弈的大规模IoT边缘计算网络接入选择策略

【主讲人介绍】

  梁辉，主要从事云原生、基于网络孪生的新型网络资源调度与管理，利用优化理论、经济学博弈理论、机制设计理论及人工智能等多种理论方法，有效提升网络资源使用效率。

【内容简介】

  据爱立信市场分析报道，至2020年全世界已有超过10亿的IoT设备联入网络，这一数字至2025年将增至50亿台左右，届时全球物联网支出将达到1.2万亿美元，中国市场规模将在2025年超过3,000亿美元，全球占比约26.1%。随着物联网技术与AI技术的广泛应用，海量的智能终端设备将不仅对现有通信网络提出了更高的通信需求，同时又将产生了大量的算力需求。边缘计算网络应运而生，在该新型网络中除了传统的通信服务商外，将有越来越多的计算服务提供商加入其中，共同为泛在智能的物联网提供无处不在的通信与计算服务。然而，由于缺乏有效的协作机制，各类终端难以获得网络的总体态势，只能通过个体感知做出服务提供商的选择，从而导致了网络的负载失衡，局部拥塞严重，而其它部分又处于闲置状态的不利局面，造成网络资源的巨大浪费。针对现有服务商选择方法无法根据网络态势对海量终端设备进行有效管控这一现实难题，我们提出一种基于泊松博弈的大规模IoT边缘计算网络接入选择策略，通过求解该博弈模型的均衡解，给出各类终端设备的网络服务接入选择，有效缓解了网络拥塞，提升了网络负载均衡，同时显著降低了终端接入的等待时延，在提高网络整体性能的同时，使网路各类资源得到充分高效的利用。

诚挚欢迎广大师生参加。