【时间】2023年10月26日（周四）下午15：15开始

【地点】线下讲座，9A103会议室

【主题】解析脑电信号，预测卒中患者运动康复潜能

【主讲人介绍】

 张瑞，副教授，硕士生导师，2016年博士毕业于华南理工大学模式识别与智能系统专业；中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖获得者；主持国家自然科学基金项目1项、粤港澳大湾区脑科学与类脑研究项目1项；发表SCI论文10余篇，其中以第一作者发表在IEEE TBME和IEEE TNSRE上的两篇论文分别被评为封面论文和亮点论文。研究方向为模式识别、脑信号处理。

【内容简介】

  脑卒中具有高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率和高经济负担，对国民健康造成极大威胁。研究表明：病情平稳后尽早开展康复治疗，可以最大程度地改善患者预后。随着康复技术的发展，可供选择的康复方法越来越多，但由于个体间存在差异，运动功能恢复的神经可塑性机制尚不明确，导致卒中患者康复治疗效果差异较大。针对这一问题，本报告将详细讨论脑卒中患者运动康复潜能预测的机器学习方法，通过预测结果为患者选择个性化的康复治疗方案，从而实现脑卒中患者的精准康复治疗。

诚挚欢迎广大师生参加。