陈高-电信工程与智能化学院

陈高

博士，讲师

办公室：9A411

Email:

chengao@dgut.edu.cn

一、教育背景

2002.09－2006.07 汕头大学，机械设计及其自动化专业，本科毕业

2006.09－2009.06 厦门大学，控制理论与控制工程专业，硕士毕业

2009.09－2016.06 西南交通大学，通信与信息系统专业，博士毕业

二、工作经历

2016.10－2018.10 清华大学电子工程系，博士后

2018.06－至今东莞理工学院电子工程与智能化学院，讲师

三、教学工作

主要讲授的课程有：概率论与数理统计、复变函数与积分变换、高频电子线路、数字图像处理、机器视觉、MATLAB与应用

四、主持的教学研究项目

无

五、科学研究

主要从事压缩感知与图像恢复, 遥感图像处理与识别, 稀疏信号处理等方面的研究

（一）主持的研究项目

1．多源异构图像融合与变化检测技术，清华大学（高技术实验室），2020，20万

2．多源异质遥感影像变换检测算法研究，东莞理工学院引进人才科研启动专项经费，2019，22万

（二）发表的学术论文和著作

1. G. Chen, G. Li^*, Y. Liu, X. P. Zhang, L. Zhang, “SAR Image Despeckling Based on Combination of Fractional-order Total Variation and Nonlocal Low Rank Regularization,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，vol.58, no. 3, pp. 2056–2070, 2020. (SCI一区TOP, IF: 5.855)

2. G. Chen, G. Li^*, Y. Liu, X. P. Zhang, L. Zhang, “SAR Image Despeckling by Combination of Fractional-order Total Variation and Nonlocal Low Rank Regularization,” IEEE International Conference on Image Processing （ICIP 2017）, Beijing, P.R. China, 2017.9.17-9.20 （EI）

3. G. Chen, J. S. Zhang^*, D. F. Li, H. X. Chen, “Robust Kronecker Product Video Denoising Based on Fractional-Order Total Variation Model,” Signal Processing, ,vol.119, pp.1-20, 2016 （SCI二区，IF：4.384）

4. G. Chen, D. F. Li, J. S. Zhang*, “Iterative Gradient Projection Algorithm for Two-dimensional Compressive Sensing Sparse Image Reconstruction,” Signal Processing, vol.104, pp.15-26, 2014.（SCI二区，IF：4.384）

5. G. Chen, J. S. Zhang^*, D. F. Li, “Fractional-Order Total Variation Combined with Sparsifying Transforms for Compressive Sensing Sparse Image Reconstruction,” Journal of Visual Communication and Image Representation,vol.38, pp.407-422, 2016.（SCI三区，IF:2.259）

6. G. Chen, G. Li^*, J. S. Zhang, “Tensor Compressed Video Sensing Reconstruction by Combination of Fractional-Order Total Variation and Sparsifying Transform,” Signal Processing: Image Communication, vol. 55,pp.146-156, 2017（SCI三区，IF: 2.814）

7. G. Chen, G. Li*, X-P. Zhang, Q.F. Zhou, C.X. Qu, “Tensor Based Analysis Dictionary Learning for Color Video Denoising,” 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing, Chongqing, P.R. China, 2019.12.11-12.13

8. G. Chen, G. Li^*, “Joint of Discrete Curvelet Transform and Nonlocal Tensor Sparse Regularization for SAR Image Despeckling (IST 2017),” IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Beijing, P.R. China, 2017.10.18-10.20. （EI）

9. Y. T. Zhu，Z. L. Liang，J.W. Yan，G. Chen*，X. Q. Wang*, “E-D-Net: Automatic Building Extraction From High-Resolution Aerial Images With Boundary Information”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，vol.14, pp. 4595 - 4606, 2021. (SCI二区， IF: 3.827)

10. C. Y. Wang, G. Chen*, K.H. Zhang, Q.F. Zhou, “Cross-Modal Image Matching Based on Coupled Convolutional Sparse Coding and Feature Space Learning”, 2020 IEEE 5th International Conference on Signal and Image Processing, Nan Jing, P.R. China, 2020.10.23-10.25. （EI）

11. 朱宇霆, 陈高*, 吴可儿, 闫敬文. 基于 YOLO 算法的高速高精度 SAR 舰船检测. 2020第15届雷达学术年会

12. 卓文浩，方伟伟，陈高*，闫敬文. 基于自适应阈值网络的遥感道路提取方法. 2020第15届雷达学术年会

13. L. Yang, G. Chen, G. Li*. “Classification of Personnel Targets with Baggage Using Dual-band Radar,” Remote Sensing, 2017, 9(6): 594(SCI二区，IF: 4.509)

14. 陈淮源, 张广驰, 陈高, 周清峰. 基于深度学习的图像风格迁移研究进展,计算机工程与应用，doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0019，2021.（中文核心）

15. Q. Jiang, X. Jin*, G. Chen, S. Y. Lee, X. H. Cui, S. W. Yao, L. W. Wu, “Two-Scale Decomposition-Based Multifocus Image Fusion Framework Combined With Image Morphology and Fuzzy Set Theory,” Information Sciences, vol.541, pp.442-474, 2020.（SCI二区，IF：5.91）

16. X. Jin, G. Chen, J. Y. Hou*, Q. Jiang, D. M. Zhou, S. W. Yao, “Multimodal Sensor Medical Image Fusion Based on Nonsubsampled Shearlet Transform and S-PCNNs in HSV Space,” Signal Processing, vol.153, pp.379-395, 2018.（SCI二区，IF：4.384）

六、获奖与荣誉

1. 电子工程与智能化学院教师教学技能竞赛优秀奖，电子工程与智能化学院，2019

2. 东莞理工学院优秀教师，东莞理工学院，2020