返回列表 发布时间:2023-06-08

刘婵梓


                    刘婵梓


                    博士,讲师


                    东莞理工学院

                    通信工程系

                    专任教师


                    办公室:9A411


                    Email:

             liucz@dgut.edu.cn





一、教育背景

2005.92009.7 山东理工大学,电子信息专业,本科毕业

2009.92010.7 西南交通大学通信与信息系统,硕士研究生

2010.92017.4 西南交通大学通信与信息系统,博士毕业


二、工作经历

2017.4至今 东莞理工学院电子工程与智能化学院  讲师


三、教学工作

2017年起在东莞理工学院,主要讲授的课程有:电路分析基础、电工与电子技术、数字图像处理、压缩感知理论及应用


四、教学研究项目

电工与电子技术,东莞理工学院校级公共基础课程建设,20200206810万,主持。


五、科学研究

1)2020.1-2022.12,广东省粤莞基金青年项目,2019A1515111149, 基于深度学习和压缩感知的 MIMO系统信号复用传输技术研究,10万,在研,主持。

2)2022.01-2025.12,国家自然科学基金项目面上项目,62171126,毫米波分布式大规模MIMO通信关键技术研究,参与,在研,子课题负责人,拨付经费20万。

3)2021.1- 2023.12, 高等学校创新强校工程创新项目,2020ZDZX3047,基于人工智能的下一代通信系统中的数据处理方法与研究,12.5万,在研,参与。

4)202001-2022.12.31,省科技计划重大专项项目(子课题),2019B010153001基于混合增强智能的平行智能理论研究及验证,50万,参与,在研。


(二) 发表的学术论文和著作

1)J. Wu, X. Liu, C.Liu, C. –T. Cheng, Q.Zhou*, "Fairness-Oriented Transmission Schemes for Multiuser MISO Broadcast Channels," in Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 2022: 1-10.

2)N. Lin, G. Chen*, Q. Zhou and C. Liu, "Dilated Residual Shrinkage Network for SAR Image Despeckling," 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), 2021, pp. 503-507.

3)J. Hou, G. Chen*, Q. Zhou, C .Liu, X. Zuo, Y. Tang , C. -T. Cheng , "Indoor human detection based on micro-Doppler features in the presence of interference from moving clutter sources," in Physical Communication, 2023, vol.58.

4)L. Wei, G. Chen*, Q. Zhou, C. Liu and C. Cai, "Cross-Mapping Net: Unsupervised Change Detection from Heterogeneous Remote Sensing Images Using a Transformer Network," 2023 The IEEE 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Guangzhou, China, 2023, pp. 1021-1026.

5)Y. Cheng ; G. Chen*;Q. Zhou ;C. Liu ;C. Cai,, "CG-Net: A Novel End-to-end Framework for Fall Detection from Videos," 2023 The IEEE 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Guangzhou, China, 2023, pp. 984-988.

6)Chanzi LiuQingfeng Zhou, Xindi Wang, Kaiping Chen, “MIMO Signal Multiplexing and Detection Based o n Compressive Sensing and Deep Learning”, IEEE ACCESS, vol.7, pp.127362 - 127372,Aug. , 2019.

7)N. Lin, G. Chen, Q. Zhou and C. Liu, "Dilated Residual Shrinkage Network for SAR Image Despeckling," 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), 2021, pp. 503-507.

8)Chanzi LiuQingchun Chen, Hengchao Li, “Single Image Super-Resolution Reconstruction Technique based on A Single Hybrid Dictionary”, Multimedia Tools and Applications, vol.76, No.13, pp.14759-14779, July, 2017.

9)Chanzi LiuQingchun Chen, Hengchao Li, Bingpeng Zhou, “ and -norm Joint Regularization based Sparse Signal Reconstruction Scheme”, Mathematical Problem in Engineering, vol.111, No.4, pp.1119-1124, July, 2016.

10)Chanzi LiuQingchun Chen, Hongbin Liang, Hengchao Li, “Digital Watermarking Processing Technique Based On Over-Complete Dictionary”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol.30, No.10, pp. 1658002-1658032., Dec, 2016.

(三)专利

1. 刘婵梓;曲春晓;陈高;刘新宇;周清峰;基于深度学习的MIMO多天线信号传输与检测技术;专利号:ZL 2020 8 0000961.6公告日:20221220日。

2. 周清峰;刘婵梓;陈高;曲春晓;基于人工智能的MIMO多天线信号传输与检测技术,专利号:ZL 2020 8 0000955.0公告日:20221220日。

3.刘婵梓、周飞、卢梓涛、周清峰,一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质,专利号:ZL 2021 1 0836733.9

4.丁颜玉、陈剑、卢贵主、林娴静、曾淼旺、刘婵梓,基于极值点特征增强的FCOS智能目标检测方法申请号:2021106418618

5.刘婵梓,陈庆春,唐小虎,基于压缩感知的多发多收系统增强信号复用技术,专利号:201610061100.4


六、获奖与荣誉

1) 2019年度电子工程与智能化学院教师教学技能竞赛一等奖

2) 2019电智学院知行合一、立德树人之思政教学设计大赛二等奖

3)电工与电子技术, 2022年东莞理工学院课程思政课优秀案例二等奖


七、指导研究生

现为东莞理工学院电信工程与智能化学院硕士生导师